Nhat Tung AI
EN
Ảnh chụp từ trên cao khu rừng nhiệt đới Việt Nam với lưới dữ liệu giám sát AI

Dự án nghiên cứu GreenMind 2026

Trí tuệ nhân tạo vì một bầu khí quyển trong lành hơn

Nhat Tung AI nghiên cứu và phát triển các mô hình AI giúp đo lường, dự báo và cắt giảm phát thải khí nhà kính — từ nhà máy, đô thị đến những cánh rừng và đồng ruộng Việt Nam.

Khám phá dự ánGiải pháp của chúng tôi
Mục tiêu giảm phát thải CO2 cho doanh nghiệp đối tác
30%
Giám sát khí nhà kính theo thời gian thực
24/7
Độ phân giải bản đồ phát thải từ ảnh vệ tinh
10m
Đồng hành mục tiêu Net Zero của Việt Nam
2050
Các nhà khoa học của Nhat Tung AI phân tích bản đồ phát thải CO2 từ vệ tinh

Về Nhat Tung AI

Biến dữ liệu thành hành động khí hậu

Nhat Tung AI là doanh nghiệp công nghệ Việt Nam tập trung vào trí tuệ nhân tạo cho môi trường. Chúng tôi tin rằng muốn giảm phát thải, trước hết phải đo lường chính xác — và AI là công cụ mạnh mẽ nhất để làm điều đó ở quy mô lớn.

Đội ngũ của chúng tôi kết hợp chuyên gia học máy, kỹ sư viễn thám và nhà khoa học môi trường, cùng xây dựng những giải pháp giúp doanh nghiệp và chính quyền đưa ra quyết định xanh dựa trên dữ liệu.

  • Khoa học dữ liệu minh bạch, có thể kiểm chứng
  • Công nghệ phù hợp với điều kiện Việt Nam
  • Hợp tác cùng viện nghiên cứu, doanh nghiệp và cộng đồng

Dự án nghiên cứu trọng điểm

GreenMind: AI giảm tác động hiệu ứng nhà kính

Hiệu ứng nhà kính khiến Trái Đất nóng lên, gây hạn hán, xâm nhập mặn và thời tiết cực đoan. GreenMind sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện nguồn phát thải, dự báo rủi ro và đề xuất giải pháp cắt giảm cụ thể.

Chỉ tiêu nghiên cứu

  • Phát thải ước tính chính xác92%
  • Năng lượng tối ưu hóa75%
  • Diện tích rừng giám sát60%
  1. 01Quý 1 – Quý 2/2026

    Thu thập & chuẩn hóa dữ liệu

    Tổng hợp ảnh vệ tinh Sentinel, dữ liệu cảm biến IoT, khí tượng và số liệu tiêu thụ năng lượng để tạo bộ dữ liệu phát thải mở cho Việt Nam.

  2. 02Quý 3/2026

    Huấn luyện mô hình AI

    Phát triển mô hình học sâu ước tính phát thải CO2, CH4 và N2O theo khu vực, đồng thời dự báo xu hướng theo kịch bản khí hậu.

  3. 03Quý 4/2026

    Thí điểm thực địa

    Triển khai thử nghiệm tại khu công nghiệp, vùng trồng lúa đồng bằng sông Cửu Long và rừng phòng hộ miền Trung.

  4. 042027 trở đi

    Nhân rộng & chuyển giao

    Mở nền tảng cho doanh nghiệp, địa phương và hỗ trợ đo lường – báo cáo – thẩm định (MRV) cho thị trường tín chỉ carbon.

Giải pháp

Ứng dụng AI xuyên suốt chuỗi giảm phát thải

Từ phát hiện đến hành động, mỗi giải pháp được thiết kế để tạo ra kết quả đo lường được.

  • Giám sát phát thải từ vệ tinh

    Thị giác máy tính phân tích ảnh vệ tinh để phát hiện điểm nóng phát thải CO2 và khí mê-tan trên toàn quốc.

  • Tối ưu năng lượng thông minh

    Mô hình học tăng cường điều phối hệ thống điện, điều hòa và sản xuất để giảm tiêu thụ năng lượng hóa thạch.

  • Nông nghiệp phát thải thấp

    Khuyến nghị tưới ướt – khô xen kẽ và bón phân chính xác giúp giảm phát thải mê-tan từ ruộng lúa.

  • Đo lường bể hấp thụ carbon

    Ước tính sinh khối và trữ lượng carbon của rừng, hỗ trợ bảo vệ rừng và phát triển tín chỉ carbon.

  • Báo cáo kiểm kê khí nhà kính

    Tự động hóa kiểm kê và báo cáo phát thải theo quy định cho doanh nghiệp, tiết kiệm thời gian và chi phí.

  • Dự báo khí hậu cục bộ

    Dự báo nắng nóng, hạn hán và xâm nhập mặn giúp địa phương chủ động thích ứng với biến đổi khí hậu.

Tác động

Tập trung vào nơi phát thải lớn nhất

Ưu tiên nghiên cứu được xác định theo cơ cấu phát thải khí nhà kính. Nhat Tung AI tập trung nguồn lực vào các lĩnh vực có tiềm năng cắt giảm lớn nhất.

Cơ cấu phát thải theo lĩnh vực (tỷ lệ minh họa, %)
  • Năng lượng62%
  • Nông nghiệp19%
  • Công nghiệp11%
  • Chất thải8%
Trạm cảm biến môi trường dùng năng lượng mặt trời trên ruộng lúa

"Mỗi tấn CO2 được đo lường chính xác là một bước gần hơn tới việc cắt giảm nó. AI giúp chúng ta nhìn thấy điều trước đây vô hình."

Ban nghiên cứu — Nhat Tung AI

Hợp tác

Cùng nhau giảm phát thải, bảo vệ tương lai

Doanh nghiệp, viện nghiên cứu hay địa phương — hãy liên hệ để tham gia thí điểm dự án GreenMind hoặc tìm hiểu giải pháp AI phù hợp với bạn.

Gửi đề xuất hợp tác